Hlavními tématy letošních Engineering Days byly umělá inteligence, automatizace a udržitelná výstavba. Ve dnech 26.-27. listopadu se v Salzburgu sešlo více než 43 vystavovatelů, 36 přednášejících a vedoucích workshopů a celkem přibližně 360 odborníků z oblasti prefabrikovaného betonu. Čtěte dále a přečtěte si nejdůležitější poznatky o umělé inteligenci a digitálních trendech v prefabrikaci z této informačně bohaté akce.
Průmysl prefabrikovaných staveb vstupuje do roku 2025 s opatrným optimismem
"Budoucnost, ve které chceme žít zítra, musíme budovat a myslet na ni už dnes. Budování budoucnosti znamená, že budoucnost patří těm, kteří jsou ochotni vše radikálně přehodnotit již dnes a kteří jsou schopni se spojit s podobně smýšlejícími lidmi." Těmito slovy poskytl Dipl.-Kfm. Christian H. D. Haak podnět pro úspěšné řízení vedení změn. Specialista na strategickou transformaci jasně ukázal, že "přijmout změnu" není prázdný slogan, ale že změna by měla být nezbytnou součástí každé firemní kultury, aby organizace zůstala připravena na budoucnost. Konzultant pro řízení vyzval účastníky, aby aktivně utvářeli budoucnost, jednali a položili základy zítřejšího úspěchu už dnes.
Jaké příležitosti nabízí umělá inteligence ve stavebnictví?
Dále Prof. Dr.-Ing. Markus König vysvětlil, jak mohou řešení umělé inteligence zefektivnit stavební procesy, snížit náklady a zvýšit spolehlivost plánování. Na začátku své prezentace profesor z Ruhr University Bochum poskytl stručný přehled vývoje AI:
> Umělá inteligence: programy, které se učí a myslí jako lidé nebo se rozhodují na základě pravděpodobnosti (od roku 1950).
> Strojové učení: algoritmy schopné se učit bez explicitního programování
> Hluboké učení: učení pomocí umělých neuronových sítí, které vyžadují rozsáhlá tréninková data (přibližně od roku 2010).
Markus König poté představil několik praktických aplikací užitečných pro stavebnictví:
> Stavebnictví: Využití metod strojového učení pro podporu plánování výstavby, aktualizaci stavebních procesů, zajištění kvality, sledování postupu prací nebo dokonce pro tvorbu stavební dokumentace.
> Bezpečnost na staveništi: Odhalování potenciálně nebezpečných situací, například lidí pohybujících se před nakládaným jeřábem, nedodržování nošení helmy apod.
> Správa majetku: Využití AI k vyhodnocení informací o majetku a tvorbě jeho digitálních modelů.
> Detekce poškození: Rozpoznávání a klasifikace povrchových poškození, například trhlin.
Prof. König na závěr své prezentace vyzval účastníky z podnikatelské sféry, aby sdíleli existující data s vědeckou komunitou, protože procesy umělé inteligence vyžadují velké množství kvalitních tréninkových dat.
Jak umělá inteligence zlepšuje BIM návrh
Stefan Kaufmann pak na příkladech z oblasti BIM návrhu ukázal, co všechno je již možné s pomocí umělé inteligence. Odborník na umělou inteligenci společnosti ALLPLAN představil řadu praktických příkladů:
> Usnadnění přístupu ke stavebním znalostem: Například prostřednictvím chatbotů, otázek týkajících se výhod softwaru, platných norem a směrnic.
> Optimalizace správy informací v projektech: Snadnější vyhledávání projektových dat, snížení množství izolovaných dat díky lepšímu BIM managementu.
> Tvorba obsahu: Generování obrázků, vizualizací a kompletních plánů, rekonstrukce budov v 3D nebo prediktivní návrh.
> Optimalizace návrhu: Pomoc při snižování spotřeby materiálů, úspoře energie, redukci nákladů, minimalizaci dopadu na klima a zlepšení kvality návrhu.
Působivým příkladem je AI Visualizer, který vytváří vizualizace během několika sekund. Nevyžaduje žádné další systémové požadavky, protože obrázky jsou generovány v cloudu. Nástroj poskytuje inspiraci v různých fázích procesu navrhování, a to jak pro vizualizaci architektonických stylů, tak pro zobrazení nábytku, materiálů, interiérových a exteriérových pohledů, různých klimatických podmínek a mnoha dalších prvků. Umožňuje uživatelům vytvářet obrázky s vysokým rozlišením ze snímků s nízkým rozlišením a vytvářet vysoce kvalitní vizualizace.
Umělá inteligence pro automatizovanou tvorbu environmentálních dat stavebních výrobků
Lisa Oberaignerová poté vysvětlila, proč jsou EPD pro stavební výrobky tak důležité a jak fungují. Podle zakladatelky a generální ředitelky společnosti EMIDAT existují tři hlavní důvody, proč začít intenzivně pracovat na těchto dokumentech EPD (Environmental Product Declarations – environmentální prohlášení o produktu) již dnes:
1) Stále více zákazníků aktivně požaduje údaje o životním prostředí. Pro stavební firmy je důležité, aby na rostoucí počet dotazů dokázaly efektivně a spolehlivě odpovědět.
2) Hodnocení životního cyklu (LCA) je již dnes požadavkem u mnoha veřejných zakázek.
3) V blízké budoucnosti bude nutné zveřejňovat stále více environmentálních údajů. Například Směrnice EU o stavebních výrobcích stanovuje, že každý stavební výrobek s označením CE bude muset disponovat ověřenými environmentálními daty
Expertka se věnovala různým výzvám, kterým čelí výrobci stavebních materiálů při sběru dat, a představila řešení pro efektivní proces.
Na co se při digitální transformaci často zapomíná: lidský faktor
Na lidský faktor v digitální transformaci se zaměřila Susana Jimenez ve své prezentaci. Odbornice na lidské zdroje a zakladatelka společnosti Aprofitalents zdůraznila, že je důležité brát obavy a strach ze změn vážně a mluvit o nich. Kultura oceňující zpětné vazby může výrazně zvýšit adaptabilitu zaměstnanců. Vyjasní se očekávání, vyřeší nedorozumění a podpoří se důvěra a transparentnost. To umožňuje vedoucím pracovníkům sebevědomě a úspěšně vést své týmy v průběhu změn, a to i v době transformace.
Existuje jen jedna cesta: vpřed
Umělá inteligence je v současné době omezeným nástrojem a zatím nemůže nahradit lidské odborné znalosti a rozhodování. Již nyní však může urychlit mnoho kroků ve stavebním procesu, převzít rutinní úkoly a poskytnout rychlé vizualizace. Tento webinář shrnuje možnosti, které může AI přinést do stavebního inženýrství.
