Hlavními tématy letošních strojírenských dnů byly umělá inteligence, automatizace a udržitelná výstavba. Ve dnech 26.-27. listopadu se v Salzburgu sešlo více než 43 vystavovatelů, 36 přednášejících a vedoucích workshopů a celkem přibližně 360 odborníků z oblasti prefabrikovaného betonu. Čtěte dále a přečtěte si nejdůležitější poznatky o umělé inteligenci a digitálních trendech v prefabrikaci z této poučné akce.
Průmysl prefabrikovaných staveb vstupuje do roku 2025 s opatrným optimismem
"Budoucnost, ve které chceme žít zítra, musíme budovat a myslet na ni už dnes. Budování budoucnosti znamená, že budoucnost patří těm, kteří jsou ochotni vše radikálně přehodnotit již dnes a kteří jsou schopni se spojit s podobně smýšlejícími lidmi." S těmito myšlenkami se Dipl.-Kfm. Christian H. D. Haak prvotní podnět k úspěšnému řízení procesů změn. Specialista na strategickou transformaci jasně ukázal, že "přijmout změnu" není prázdný slogan, ale že změna by měla být nezbytnou součástí každé podnikové kultury, aby zůstala způsobilá pro budoucnost. Manažerský konzultant vyzval účastníky, aby aktivně utvářeli budoucnost, podnikali kroky a položili základy zítřejšího úspěchu již dnes.
Jaké příležitosti nabízí umělá inteligence ve stavebnictví?
Dále Prof. Dr.-Ing. Markus König vysvětlil, jak mohou řešení umělé inteligence zefektivnit stavební procesy, snížit náklady a zvýšit spolehlivost plánování. Na začátku své prezentace profesor z Ruhr University Bochum podal stručný přehled vývoje AI:
> Umělá inteligence: programy, které se učí a myslí jako lidé nebo se rozhodují na základě pravděpodobnosti (od roku 1950).
> strojové učení: algoritmy se schopností učit se, aniž by byly explicitně naprogramovány (přibližně od poloviny roku 1980).
> Hluboké učení: učení pomocí umělých neuronových sítí, které vyžadují rozsáhlá tréninková data (přibližně od roku 2010).
Markus König poté představil několik praktických aplikací užitečných pro stavebnictví:
Stavebnictví: > Stavebnictví: Využití metod strojového učení pro podporu plánování výstavby, aktualizaci stavebních procesů, zajištění kvality, sledování postupu prací nebo dokonce pro tvorbu stavební dokumentace.
> Bezpečnost na staveništi: Odhalování potenciálně nebezpečných situací, jako je chůze lidí před naloženým jeřábem, nepoužívání přileb apod.
> Modelování zásob: Využití umělé inteligence k vyhodnocování informací o majetku a vytváření modelů majetku.
> Detekce poškození: Detekce a klasifikace poškození povrchu, například prasklin.
Prof. König na závěr své prezentace vyzval účastníky z podnikatelské sféry, aby se podělili o existující data s vědeckou komunitou, protože procesy umělé inteligence vyžadují velké množství kvalitních tréninkových dat.
Jak umělá inteligence zlepšuje BIM návrh
Stefan Kaufmann pak na příkladech z projektování BIM ukázal, co všechno je již možné s pomocí umělé inteligence. Odborník na umělou inteligenci společnosti ALLPLAN představil řadu praktických příkladů:
> Usnadnění přístupu ke stavebním znalostem: Například prostřednictvím chatbotů, otázek týkajících se výhod softwaru, platných norem a směrnic.
> Optimalizace správy informací v projektech: Snadnější vyhledávání projektových dat, redukce datových sil díky lepší správě BIM.
> Vytváření obsahu: Vytvářením obrázků, vizualizací a kompletních plánů, rekonstrukcí budov ve 3D nebo prediktivním navrhováním.
> Optimalizace projektování: Pomáhá snižovat množství materiálů, šetřit energii, snižovat náklady, snižovat dopad na klima a zlepšovat kvalitu návrhu.
Působivým příkladem je AI Visualizer, který vytváří vizualizace během několika sekund. Nemá žádné další systémové požadavky, protože obrázky jsou generovány v cloudu. Nástroj poskytuje inspiraci v různých fázích procesu navrhování, a to jak pro vizualizaci architektonických stylů, tak pro zobrazení nábytku, materiálů, pohledů do interiéru a exteriéru, různých klimatických podmínek a mnoho dalšího. Umožňuje uživatelům vytvářet obrázky s vysokým rozlišením ze snímků s nízkým rozlišením a vytvářet vysoce kvalitní rendery.
Umělá inteligence pro automatizované vytváření environmentálních dat pro stavební výrobky
Lisa Oberaignerová poté vysvětlila, proč jsou EPD pro stavební výrobky tak důležité a jak fungují. Podle zakladatelky a generální ředitelky společnosti EMIDAT existují tři hlavní důvody, proč začít intenzivně pracovat na environmentálních prohlášeních o produktech (EPD) již dnes:
1) Stále více zákazníků aktivně požaduje údaje o životním prostředí. Pro stavební firmy je důležité, aby na rostoucí počet dotazů dokázaly efektivně a spolehlivě odpovědět.
2) Posouzení životního cyklu prostředí je již dnes požadavkem v mnoha veřejných zakázkách.
3) V blízké budoucnosti bude nutné zveřejňovat stále více environmentálních údajů. Například směrnice EU o stavebních výrobcích stanoví, že každý stavební výrobek s označením CE bude muset být brzy schopen poskytnout ověřené údaje o životním prostředí.
Odborník se zabýval různými výzvami pro výrobce stavebních materiálů, pokud jde o sběr dat, a představil řešení pro efektivní proces.
Na co se při digitální transformaci často zapomíná: lidský faktor
Na lidský faktor v digitální transformaci se zaměřila Susana Jimenez ve své prezentaci. Odbornice na lidské zdroje a zakladatelka společnosti Aprofitalents zdůraznila, že je důležité brát obavy a strach ze změn vážně a mluvit o nich. Kultura oceňující zpětné vazby může výrazně zvýšit adaptabilitu zaměstnanců. Vyjasní se očekávání, vyřeší nedorozumění a podpoří se důvěra a transparentnost. To umožňuje vedoucím pracovníkům sebevědomě a úspěšně vést své týmy v průběhu změn, a to i v době transformace.
Existuje jen jedna cesta: vpřed
Umělá inteligence je v současné době omezeným nástrojem a zatím nemůže nahradit lidské odborné znalosti a rozhodování. Již nyní však může urychlit mnoho kroků v procesu výstavby, převzít rutinní úkoly a poskytnout rychlé vizualizace. Tento webinář shrnuje možnosti, které může AI přinést do stavebního inženýrství.
