Où est l'IA pour les ingénieurs ? Outils et applications pratiques

L'intelligence artificielle (IA) transforme les processus de conception dans le secteur de l'architecture, de l'ingénierie et de la construction (AEC). Mais alors que l'accent a été mis sur les outils de conception générative pour les architectes, les ingénieurs ont demandé à juste titre : où est l'IA qui nous aide dans notre travail ?

La réponse est qu'elle est là, et qu'elle résout déjà des problèmes pratiques pour les équipes d'ingénieurs. De l'automatisation des tâches de modélisation complexes à l'amélioration de l'analyse structurelle et à l'accélération de la documentation, l'IA est appliquée de manière à améliorer la précision, à gagner du temps et à réduire les risques. Continuez à lire pour voir comment ALLPLAN fournit des solutions basées sur l'IA qui sont adaptées aux réalités des projets d'ingénierie, et ce vers quoi nous nous dirigeons.

L'AI Visualizer d'ALLPLAN applique l'IA générative pour produire des images de haute qualité à partir d'un minimum de données, telles qu'une géométrie approximative, des sélections de matériaux ou même un texte descriptif.

Bien que le cas d'utilisation le plus évident soit l'idéation architecturale, l'outil est de plus en plus utilisé par les ingénieurs pour l'exploration préliminaire, l'engagement des parties prenantes et la communication en matière de conception. Par exemple, un concepteur de ponts pourrait utiliser l'AI Visualizer pour présenter des concepts structurels dans leur contexte, comme la façon dont un nouveau pont s'intègre dans un environnement urbain ou rural.

Il pourrait également s'en servir pour générer des alternatives visuelles pour les parements des murs de soutènement ou les finitions des infrastructures sans avoir à construire des rendus 3D détaillés. L'AI Visualizer pourrait également produire des illustrations non techniques pour les clients ou les consultations publiques, accélérant ainsi les approbations sans attendre les rendus formels.

L'outil étant basé sur l'informatique dématérialisée, il ne nécessite pas de matériel haut de gamme. Les ingénieurs peuvent créer de multiples variantes en quelques secondes et les affiner de manière itérative, ce qui est idéal pour l'élaboration de propositions, les examens internes ou l'explication de projets d'infrastructure complexes à des parties prenantes non techniques.

L'AI Visualizer est un exemple de la manière dont l'IA peut directement soutenir l'aspect humain de l'ingénierie : la communication, la collaboration et l'itération créative. Il réduit la nécessité d'externaliser les rendus ou de faire appel à des spécialistes dans les premières phases de la conception, ce qui permet de gagner du temps et d'accroître l'agilité des équipes pluridisciplinaires.

L'ensemble des outils paramétriques d'ALLPLAN permet une modélisation rapide des routes, des intersections, des dalles et d'autres éléments complexes d'infrastructure civile. Ces flux de travail sont encore améliorés par l'automatisation - rationalisant la création de géométrie, assurant la conformité avec les règles de conception et maintenant la cohérence entre les révisions.

Ceci est particulièrement utile pour les projets comportant des éléments répétitifs, des conditions de site variables ou des exigences de conception changeantes. Les ingénieurs peuvent se concentrer sur l'optimisation et la coordination, et non sur les tâches de modélisation répétitives.

Il faut s'attendre à l'intégration de modèles d'IA - tels que Gemini 2.0 - dans les logiciels BIM, ce qui permettra d'interagir avec les données BIM en langage naturel. Les ingénieurs pourront bientôt poser des questions spécifiques au modèle, telles que "Quelle est la longueur totale des barres d'armature M20 dans cette dalle ?" ou "Où se trouvent les poutres en T au niveau 2 ?" et recevoir des réponses instantanées et structurées.

Cela simplifiera l'accès aux données, réduira le filtrage manuel et permettra une prise de décision plus rapide, en particulier dans le cadre de projets complexes ou pluridisciplinaires.

Les modèles de raisonnement constituent une révolution dans l'IA. Il s'agit d'une nouvelle classe d'IA qui sera capable de décomposer des tâches d'ingénierie complexes en étapes séquentielles. Ces modèles pourraient prendre en charge des flux de travail tels que la vérification de la conformité au code, la sélection des matériaux ou même l'optimisation des systèmes structurels en rassemblant des données provenant de sources multiples et en proposant des solutions.

À l'Institut Georg Nemetschek, des recherches sont en cours sur la manière dont l'IA peut soutenir l'évaluation non destructive des composants en béton et en acier, permettant ainsi une meilleure réutilisation et une meilleure planification du cycle de vie. L'IA devrait également contribuer à l'automatisation des processus d'analyse du cycle de vie (ACV), en proposant des matériaux et en évaluant les incidences sur l'environnement plus tôt dans la phase de conception.

Le rôle de l'IA dans l'ingénierie n'est plus un concept futur - c'est un avantage actuel. Dans ALLPLAN, les ingénieurs utilisent déjà des outils alimentés par l'IA et l'automatisation pour modéliser, analyser, renforcer, visualiser et documenter avec plus de rapidité et de précision.

Et nous ne nous arrêtons pas là. Avec des fonctionnalités telles que le BIM conversationnel, l'enrichissement intelligent des modèles et la résolution de problèmes basée sur le raisonnement à l'horizon, attendez-vous à voir des outils qui reflètent la complexité, la rigueur et la responsabilité de la pratique de l'ingénierie.