IA en la arquitectura: un lienzo digital para la imaginación
¿Cómo trabajan con la IA estudios de innovación arquitectónica como Zaha Hadid Architects? Ulrich Blum comparte interesantes reflexiones sobre la colaboración y cocreación entre humanos y máquinas.
En resumen: > Zaha Hadid Architects está considerada pionera no sólo en arquitectura, sino también en el uso de la IA: la empresa lleva años desarrollando sus propias herramientas e integra sistemáticamente la inteligencia artificial en sus procesos de diseño. > La IA sirve como socio creativo que da chispa a los diseños, genera variaciones y hace que las ideas sean visibles y discutibles con mayor rapidez. > Al mismo tiempo, la IA permite tomar decisiones más informadas al simular relaciones complejas como la luz, las líneas de visión, el movimiento o el uso, apoyando así una planificación basada en pruebas. > Especialmente valiosa es la capacidad de analizar y evaluar miles de variaciones en poco tiempo, lo que no sólo da lugar a soluciones más eficientes, sino a menudo también sorprendentemente expresivas. > A pesar de todo el apoyo tecnológico, la responsabilidad creativa sigue siendo humana: La IA amplía el abanico de posibilidades, pero no toma sus propias decisiones de diseño. |
Cuando se trata de crear arquitectura innovadora utilizando innovaciones tecnológicas, Zaha Hadid Architects (ZHA) lleva décadas a la vanguardia de su campo. No es de extrañar que la empresa, que sigue encarnando el espíritu pionero de su emblemática fundadora, esté también un paso por delante de la mayoría de sus colegas en lo que respecta a la inteligencia artificial. En una reciente conferencia pronunciada en el marco de db 360°, la serie de eventos en línea organizada por Deutsche Bauzeitung, el profesor Ulrich Blum de ZHA demostró hasta qué punto los herederos intelectuales de la "reina de las curvas" han avanzado ya en el ámbito de las tecnologías del futuro. A continuación se ofrece un breve resumen de las principales conclusiones.
Ulrich Blum es Asociado Senior y Director de Analytics Insights en Zaha Hadid Architects Londres y Profesor de Diseño y Construcción en la Escuela de Arquitectura de Münster. En ambos cargos, se dedica intensamente a la inteligencia artificial. Según el arquitecto, los algoritmos y la IA informan el diseño a todos los niveles en ZHA, desde el mobiliario hasta la planificación urbana. La empresa explota principalmente dos aplicaciones potenciales de la tecnología: utilizar la IA como catalizador de la innovación y como solucionador de problemas.
La IA como catalizador de la innovación en diversas fases del diseño
"Los grandes modelos lingüísticos (LLM) actúan como una inteligencia colectiva alimentada por el conocimiento y las ideas de miles de millones de personas", afirma Ulrich Blum. Desde este punto de vista, no son creativos en sí mismos, pero hacen accesible la creatividad". La ZHA lleva varios años haciendo uso de este poder creativo. En una exposición del artista Refik Anadol en el Dongdaemun Design Plaza (DDP) de Seúl, por ejemplo, se utilizaron decenas de miles de imágenes, bocetos y renders de la oficina como datos de entrenamiento para una IA que desarrolló una especie de memoria visual de Zaha Hadid Architects.
"Antes recopilábamos mood boards y referencias", explica Ulrich Blum, "pero hoy, muchos diseños empiezan con una indicación". Es importante señalar que la IA muestra posibilidades, pero no toma decisiones. "Controlamos la forma, pero la variedad es mucho, mucho mayor que nunca". No se trata sólo de las ideas iniciales. La IA también se consulta en fases posteriores del proceso de diseño, por ejemplo al buscar el tejado adecuado. La inteligencia artificial ofrece una gran variedad de opciones en cuestión de segundos.
Infinitus Plaza en Guangzhou. Derechos de autor: Liang Xue 
Infinitus Plaza en Guangzhou. Derechos de autor: Liang Xue 
Infinitus Plaza en Guangzhou. Derechos de autor: Liang Xue Además, se puede trabajar con los bocetos de una forma completamente nueva. Por ejemplo, la IA de ZHA, formada en urbanismo, entiende el contexto. Sabe que el color azul significa agua, el verde bosque y el marrón edificios. Con este conocimiento, responde a entradas aproximadas (simples áreas coloreadas) y les da forma, haciendo que las ideas sean visibles, tangibles y discutibles más rápidamente. No sólo genera edificios, sino también entornos atmosféricos específicos para cada situación, fondos que antes habrían llevado una semana a la oficina.
La IA como solucionadora de problemas: toma de decisiones basada en pruebas
Sin embargo, este apoyo creativo es sólo un aspecto del trabajo con IA en el ZHA. Los arquitectos aún tienden a tomar muchas decisiones basadas en intuiciones y no en hechos concretos. No necesariamente porque quieran, sino porque hasta ahora simplemente carecían de las capacidades técnicas y los recursos necesarios para abordar determinados problemas de forma fundamentada. ZHA utiliza ahora asistentes de IA en estas situaciones para superar las limitaciones de la intuición humana y crear co-creaciones a partir de la colaboración entre humanos y máquinas.
Ulrich Blum cita varios ejemplos de ello. Por ejemplo, las líneas de visión y los flujos de movimiento pueden simularse y compararse en diferentes planos de planta. Esto revela claramente cualquier conflicto de intereses entre zonas muy comunicativas y privacidad, retiro y visión de conjunto, o eficiencia y experiencia, y permite equilibrarlos de forma óptima. En un rascacielos recientemente terminado en Hong Kong, por ejemplo, se determinó que una configuración de núcleo lateral daba los mejores resultados. Lo bueno (y tranquilizador) de todo esto es que, al final, siguen siendo los humanos quienes toman las decisiones, pero la IA les ayuda claramente a tomar mejores decisiones al revelar los puntos fuertes y débiles de las ideas y sus variantes.
Leeza SOHO; Derechos de autor: Hufton+Crow 
Leeza SOHO; Derechos de autor: Hufton+Crow Zaha Hadid Architects también ha desarrollado una herramienta de estudio que simula todas las posiciones posibles de los núcleos en términos de iluminación natural y líneas de visión en una planta cuadrada. Un ordenador calculó aproximadamente 100.000 variantes en unas 27 horas. Un ser humano, que podría haber dibujado y analizado 40 posibilidades en un día, habría tardado unos diez años en hacerlo.
La búsqueda de formas asistida por IA genera sólidos diseños de edificios
La ZHA también utiliza la IA para la búsqueda de formas basada en datos. Por ejemplo, se desarrollaron tipologías elipsoidales en un proceso iterativo para el plan maestro de Unicorn Island en Chengdu. Una IA simuló miles de posibles distribuciones de elipses en las distintas parcelas y las evaluó en función de la luz, las vistas y la superficie. Sorprendentemente, los resultados con los mejores valores no resultaron ser compromisos de diseño en absoluto, sino que fueron arquitectónicamente convincentes con formas de construcción nuevas y fuertes, como una figura simétrica en forma de pájaro o una cadena de elipses.
Diseño de espacios con IA: colocación de atrios y núcleos de edificios
Otro ejemplo de los puntos fuertes de la IA en la toma de decisiones es INFINITUS Plaza, también situado en Chengdu. Aquí se utilizó una herramienta de IA para encontrar la ubicación óptima de atrios y núcleos de edificios. El programa reveló qué zonas eran especialmente adecuadas para la comunicación y el intercambio, y cuáles favorecían más la concentración y el recogimiento. La forma de cada sala también se obtiene a partir de datos, de modo que la luz, la visibilidad, la acústica y el uso conforman la planta. Al mismo tiempo, la inteligencia artificial ayuda a recorrer distintas variantes de programas de salas con sus ventajas e inconvenientes, utilizando, entre otras cosas, mapas de calor.
Mirando al futuro: IA que entiende las estructuras de soporte
ZHA no está en absoluto satisfecha con el valor que ha creado hasta ahora a partir de las posibilidades que ofrece la inteligencia artificial. Por ejemplo, su departamento de desarrollo está entrenando actualmente a la IA para que desarrolle un sentido de las estructuras portantes. Estos modelos de IA reconocen trayectorias de carga, sugieren formas portantes y responden al clima, los materiales y la fabricabilidad. Entre otras cosas, pretenden ayudar a desarrollar estructuras portantes que sean lo más eficientes posible en cuanto a materiales y, por tanto, sostenibles.
Por cierto, aconseja a sus alumnos que se acerquen a la IA de forma positiva y sin miedo. " Si creas un umbral de miedo, no avanzarás", afirma el experto en diseño digital. La apertura, la voluntad de experimentar y una perspectiva positiva son, por tanto, especialmente importantes a la hora de abordar esta tecnología del futuro.
